Przygotowujesz się do rozmowy kwalifikacyjnej w Starburst w 2026 roku? Ten przewodnik zawiera najczęściej zadawane pytania z odpowiedziami krok po kroku. Starburst, lider w analityce danych, szuka ekspertów od big data i SQL.
Dowiedz się, jak odpowiedzieć na techniczne i behawioralne pytania, by wyróżnić się wśród kandydatów. Aktualne na 2026 rok z przykładami kodu i strategiami.
Krok 1: Przygotowanie podstaw SQL
Zacznij od fundamentów. Ćwicz zapytania na platformach jak LeetCode.
- 1. Napisz zapytanie JOIN na dwóch tabelach
- 2. Optymalizuj query z GROUP BY
- 3. Obsługa NULL w warunkach WHERE
Krok 2: Pytania o Trino i Starburst
Starburst bazuje na Trino. Poznaj architekturę.
- 1. Wyjaśnij różnicę Hive vs Trino
- 2. Jak skonfigurować connector do S3?
- 3. Optymalizacja federated queries
Krok 3: Pytania system design
Przygotuj się na projekty skalowalne.
Przygotuj się na projekty skalowalne.
Przygotuj się na projekty skalowalne.
- 1. Zaprojektuj data warehouse dla 1TB danych
- 2. Jak radzisz sobie z query timeoutami?
- 3. Integracja z Kafka
Krok 4: Behawioralne pytania STAR
Używaj metody Situation-Task-Action-Result.
Używaj metody Situation-Task-Action-Result.
Używaj metody Situation-Task-Action-Result.
- 1. Opisz trudny bug, który naprawiłeś
- 2. Jak współpracujesz w zespole zdalnym?
- 3. Przykład uczenia się nowej technologii
Krok 5: Pytania o 2026 trendy
Starburst rozwija AI i ML integration.
Starburst rozwija AI i ML integration.
Starburst rozwija AI i ML integration.
- 1. Jak Trino wspiera ML workflows?
- 2. Przyszłość lakehouse architecture
- 3. Bezpieczeństwo danych w chmurze
Krok 6: Symulacja rozmowy
Przećwicz z mentorem lub nagraj się.
- 1. 30-minutowa mock interview
- 2. Analiza błędów
- 3. Follow-up questions